성과

성과 : 과학기술적 성과 : 논문 성과
홈

논문성과

재난안전 R&D를 통해 발간된 논문 성과 입니다. 논문명을 클릭하면 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

부처

년도

유형

논문명

그래프 변경하기

  • 선택되지 않은 파이그래프 선택된 파이그래프
  • 선택되지 않은 선그래프 선택된 선그래프
  • 선택되지 않은 기둥그래프 선택된 기둥그래프
  • 선택되지 않은 점그래프 선택된 점그래프
  • 선택되지 않은 막대그래프 선택된 막대그래프

그래프 변경하기

  • 선택되지 않은 파이그래프 선택된 파이그래프
  • 선택되지 않은 선그래프 선택된 선그래프
  • 선택되지 않은 기둥그래프 선택된 기둥그래프
  • 선택되지 않은 점그래프 선택된 점그래프
  • 선택되지 않은 막대그래프 선택된 막대그래프
※ 도표 항목을 클릭 시 해당 항목이 반영된 도표와 목록이 나타납니다. 초기화를 누르면 처음 화면으로 돌아갑니다.

총 목록 수 : 17,605 건 , 페이지 수 : 632/1761

초기화
논문성과 : 번호, 성과발생년도, 성과발생부처, 성과사업명, 논문명, 학술지명, 재난안전 유형 순으로 나열되고 있습니다.
번호 성과발생년도 성과발생부처 성과사업명 논문명 학술지명 재난안전 유형
11295 2020 기상청 자연재해대응영향예보생산기술개발(R&D)(기상청) Heat Exposure Information at Screen Level for an Impact-Based Forecasting and Warning Service for Heat-Wave Disasters Atmosphere 1. 폭염
11294 2020 기상청 자연재해대응영향예보생산기술개발(R&D)(기상청) The Development of a Quantitative Precipitation Forecast Correction Technique Based on Machine Learning for Hydrological Applications Atmosphere 1. 호우
11293 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Intensity-duration-frequency relationship of WBGT extremes using regional frequency analysis in South Korea ENVIRONMENTAL RESEARCH 1. 폭염
11292 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Seasonal forecasting of daily mean air temperatures using a coupled global climate model and machine learning algorithm for field-scale agricultural management AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY 1. 폭염
11291 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Allergenic Pollen Calendar in Korea Based on Probability Distribution Models and Up-to-Date Observations Allergy Asthma & Immunology Research 1. 폭염
11290 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Deep Neural Network-Based Concentration Model for Oak Pollen Allergy Warning in South Korea Allergy Asthma & Immunology Research 1. 폭염
11289 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) A simple high-resolution heat-stress forecast for Seoul, Korea: coupling climate information with an operational numerical weather prediction model INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMETEOROLOGY 1. 폭염
11288 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Event-Based Heat-Related Risk Assessment Model for South Korea Using Maximum Perceived Temperature, Wet-Bulb Globe Temperature, and Air Temperature Data International Journal of Environmental Research and Public Health 1. 폭염
11287 2020 기상청 기상업무지원기술개발연구(R&D) Prediction of Leaf Wetness Duration Using Geostationary Satellite Observations and Machine Learning Algorithms Remote Sensing 1. 폭염
11286 2020 기상청 자연재해대응영향예보생산기술개발(R&D)(기상청) A Study on Setting Disaster-Prevention Rainfall by Rainfall Duration in Urban Areas Considering Natural Disaster Damage: Focusing on South Korea Water 1. 호우